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El análisis de tags: un nuevo recurso para la agrupación y el etiquetaje

Escrito por Marc Sanmartí el 9 Mar 2007

La agrupación de la información y su denominación juega un papel fundamental en la facilidad para encontrar información en un sitio web.

A pesar de su importancia no existe "el método" para designar los grupos de información y los literales más efectivos para un sitio web. Las ayudas que existen son guías generales: reducir al mínimo el número de interpretaciones que puede tener un literal, ofrecer literales consistentes en sintaxis, presentación y tipo de información que agrupan, etc.

No obstante, a veces puede ser conveniente saltarse alguna de estas guías para mejorar la navegación de la web. Si se desea destacar un contenido que es de mucho interés y darle mayor relevancia en la arquitectura del sitio puede tener sentido crear una etiqueta específica para él.

Por ejemplo, en el cuadro de la izquierda (menú 1) tenemos un listado del contenido que podría formar el directorio de la página inicial de un sello discográfico. En este ejemplo cada literal representa un género musical distinto. Sin embargo, si el sello discográfico estuviera sobretodo especializado en bandas de rock podría ser útil dar más importancia a este género musical en el directorio. Una forma de hacerlo sería subir el contenido de la sección "Rock" a un nivel superior y cambiar el orden del listado para que fuera éste el primer contenido que viera el usuario (menú 2). En este segundo caso, los tres primeros literales harían referencia al mismo género musical.

Pero, ¿cómo podemos detectar estos grupos de información y sus literales más adecuados y efectivos?

A los recursos tradicionales de analizar el contenido de nuestro web, las páginas más visitadas, las búsquedas que realizan los usuarios o la arquitectura de otros sitios con contenido parecido al nuestro, se suma la posibilidad de utilitzar la información de los Tag Cloud.

En ellos frecuentemente se indica cuáles son las etiquetas más usadas por los usuarios para describir los contenidos o los términos más consultados. Esta información puede ser de mucha ayuda a la hora de definir nuestro propio menú, porque indican cuáles son los contenidos que más interesan a los usuarios y qué literales son los que mejor los describen.

En la siguiente imagen se representa parte del Tag Cloud de Amazon. Siguiendo el ejemplo anterior hemos resaltado las etiquetas que hacen referencia a algún género musical.

¿Has utilizado este recurso alguna vez?

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