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La aportación del eyetracking en el sector de usabilidad

Febrero 2007

Sumario

El eyetracking es una tecnología de seguimiento ocular en auge actualmente en el mundo de la usabilidad. En este artículo se presenta esta técnica y se habla de ella desde dos puntos de vista: como herramienta de análisis y como herramienta de comunicación.

Introducción

Los tests de usuario de pensamiento manifiesto (think aloud) tradicionales, en los que se le plantea una tarea a un participante y se le invita a pensar en voz alta, son muy útiles para detectar muchos de los problemas de usabilidad de un sistema de información [Nielsen 2006]. Una vez detectados, un experto puede analizar las causas y proponer una o varias soluciones para resolverlos.

El usuario, con su comportamiento y comentarios ante la tarea contribuye a veces al análisis del problema; pero sus expresiones acostumbran a ser ambiguas, poco concretas o incluso diferir en ciertos aspectos de sus pensamientos [Ericsson 2002], por lo que a lo largo del tiempo han ido apareciendo técnicas y tecnologías para extraer datos más objetivos. Una de ellas es el eyetracking.

El eyetracking es una tecnología que permite seguir los movimientos oculares de una persona para inferir qué mira y qué ve. Esto se consigue actualmente mediante un eyetracker, un monitor especial que lanza rayos infrarrojos a los ojos de quien lo usa. Estos rayos rebotan en su pupila y vuelven al aparato, permitiendo así calcular con precisión dónde está mirando.

En un estudio realizado por Usolab, se le pidió a un participante que buscara un producto para financiar la compra de una casa en la página de inicio de la imagen siguiente:

Página de inicio de una entidad financiera con muchos elementos.
Imagen correspondiente a junio de 2006. Esta entidad ha actualizado recientemente su sitio web.

El usuario tardó 90 segundos en hacer clic en "Club familiar", desde donde pudo acceder al catálogo de productos para particulares y encontrar una hipoteca. Para ayudar al análisis de porqué se tardó tanto en hacer esta acción, se pueden usar los resultados obtenidos con el eyetracking.

En el siguiente mapa de calor obtenido con eyetracking se muestran con colores cálidos (rojos) los puntos que el participante vio durante más de un segundo y medio en su visita a la página de inicio. Los colores más fríos (amarillos o verdes) representan zonas que el usuario vio durante menos tiempo.

El enlace al acceso

Según el mapa de calor, el usuario vió el acceso a "Club Familiar". Los resultados finales del test indicaron que el participante lo hizo a los 10 segundos de entrar en la página, por lo que tardó 80 segundo en hacer clic desde que vió el enlace.

El eyetracking no responde directamente a la cuestión de si el usuario tardó tanto por un problema de nomenclatura ("club Familiar" no es un nombre que el usuario comprenda o relacione con su objetivo) o por un problema visual (el enlace no parece tal), pero sí ayuda a descartar fácilmente otras alternativas (como que no se vió el enlace).

El eyetracking como herramienta de análisis

El eyetracking en ocasiones es anunciado como la herramienta definitiva para los estudios de usabilidad, sin embargo algunos profesionales del sector discrepan en esta cuestión [Spool 2006].

El eyetracking sirve para obtener datos sobre la atención visual. Cómo son usados estos datos es algo totalmente independiente de esta herramienta. Como se ha visto en el ejemplo anterior, gracias al eyetracking se puede reducir el número de posibles causas de un problema, pero con las técnicas tradicionales, como la evaluación experta o el test de usuario, se puede llegar a obtener esta misma información.

Han surgido técnicas basadas íntegramente en el eyetracking, como el post experience eyetracked protocol (PEEP), que consiste en dejar que el usuario haga el test sin compañía, para después comentar con un evaluador el vídeo obtenido con el eyetracker. Al no obligar a pensar en voz alta, esta técnica presenta la ventaja de ofrecer una interacción más natural por parte del usuario con el sistema.

Sin embargo, todo pensamiento manifiesto retrospectivo (técnica en que el participante piensa en voz alta después de hacer el test de usuario) tiene la desventaja que el usuario ya ha realizado la tarea y lo que comente puede verse comprometido: su reconstrucción del pasado puede no ser igual a la realidad. De hecho, cuantos más problemas encuentra un usuario a la hora de realizar una tarea, de forma más abstracta hablará [Guan 2006]. Este comportamiento puede ayudar al descubrimiento del problema al detectar el patrón de abstracción, pero no al análisis de sus causas.

El eyetracking como herramienta de comunicación

Se ha observado que comunicar los análisis de usabilidad a personas que no tienen conocimientos de diseño visual o arquitectura de información, como los miembros de otros departamentos involucrados en un proyecto, o el cliente en el caso de una consultoría, resulta más fácil si se utiliza material obtenido utilizando eyetracking.

Uno de los métodos clásicos para facilitar el entendimiento de los comentarios realizados por especialistas en usabilidad es llevar a los neófitos en la materia a un test de usuario sin embargo cuando esta labor se realiza por una consultora externa a la empresa que necesita el análisis es complicado en ocasiones persuadir al cliente de la conveniencia de su presencia en los tests.

Otro método es enseñar vídeos de los tests, pero tampoco acostumbra a ser práctico, pues requiere el montaje del mismo para focalizarlo en lo que se desea transmitir y, en cualquier caso, supone invertir un tiempo del que no siempre se dispone.

Sin embargo, gracias a algunas aplicaciones de análisis de datos obtenidos con eyetrackers, se pueden producir diagramas y mapas con representaciones visuales de tests. Enseñar a una persona estos diagramas puede tener en ocasiones un efecto parecido a la propia presencia en el test: le transmiten rápidamente tanto el problema como la no artificialidad del mismo, al verlo reflejado en situaciones reales con usuarios, sin tener que visualizar todo un vídeo o estar presente.

En la página de inicio de la siguiente imagen, los anuncios centrales tienen un aspecto publicitario y parten la página en dos zonas visuales, provocando que los usuarios, a partir de sus experiencias negativas previas con estos elementos que no les han aportado información, puedan no verlos. Comunicar este argumento es complicado, ya que el sentido común puede hacer pensar que por ser tan grandes siempre serán visibles.

Página de inicio de una entidad financiera con grandes destacados.
Imagen correspondiente a junio de 2006. Esta entidad ha actualizado recientemente su sitio web.

Sin embargo, después de 4 tests con distintas tareas y distintos usuarios, se obtiene un mapa de calor donde se refleja que ninguno de ellos ha visto en ningún momento la zona central de la página.

 Los destacados no comunican su mensaje porqué el usuario sólo los ve parcialmente.

El mapa de calor anterior comunica el resultado de forma objetiva y entendedora.

Mejora del eyetracking como herramienta de comunicación: mapas de zonas ciegas

Para que los distintos mapas que generan las herramientas de eyetracking puedan ser usados como ejemplos para comunicar análisis de cualquier tipo, es importante que sean fácilmente entendibles y comuniquen eficientemente los resultados que quieren transmitir.

En el mapa anterior, por ejemplo, se quiere transmitir que los anuncios no son vistos, sin embargo se está usando un mapa de visión dónde se destaca lo que se ve en lugar de lo que no se ve.

Un recurso más apropiado es usar un mapa donde aparecen tan sólo aquellas zonas han sido vistas por algún usuario, un mapa de "zonas ciegas".

Los destacados no comunican su mensaje porqué el usuario sólo los ve parcialmente.

Este tipo de mapa, a diferencia de un mapa de calor, no contiene información analógica sobre qué zonas se han visto más que otras. Esta simplificación permite hacer más comprensible el recurso transmitiendo igualmente el mismo mensaje.

Conclusiones

El eyetracking no intrusivo es una tecnología relativamente reciente cuya aportación a la detección y análisis de problemas de usabilidad aún no ha sido consensuada por los distintos profesionales al sector.

Sin embargo se ha visto como los diagramas y mapas de atención ocular que se obtienen con el eyetracking contribuyen a la comunicación de análisis de usabilidad a implicados neófitos en el tema.

Esta observación comporta que es necesario volcar esfuerzos en el diseño y aspecto final de estos diagramas, centrándolos en el mensaje que se quiere comunicar y preparándolos para un público objetivo sin conocimientos técnicos.

Bibliografía

Ericsson, K. A. (2002): "Protocol analysis and Verbal Reports on Thinking."

Guan, Z., Lee, S., Cuddihy, E., and Ramey, J. (2006): "The validity of the stimulated retrospective think-aloud method as measured by eye tracking", Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Abril 2006).

Nielsen, J., i Landauer, T. (2003): "A mathematical model of the finding of usability problems," Proceedings of ACM INTERCHI'93 Conference (Abril 1993).

Spool, J.: "Eyetracking: Worth The Expense?" (2006), UIE Brain Sparks Jared (Junio 2006).

¿Desea saber más?

Los planteamientos descritos en este artículo se han aplicado en el estudio "La página de inicio de los sitios web de entidades financieras (II)" realizado por Usolab y que se ha editado dentro de la publicación Buenas prácticas de finanzas online.

En el estudio se han analizado páginas de inicio de 21 entidades financieras españolas usando eyetracking. Los resultados obtenidos han sido utilizados para comunicar e ilustrar buenas prácticas de diseño web.


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